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AI / BUSINESS AUTOMATION

毎日の手作業を、
確認できる仕組みへ。

Excel、PDF、メール、営業調査などの反復作業を整理し、人が確認できるAI・業務自動化システムとして設計・開発します。

業務が整理されていない段階から対応できます。

表計算、PDF、メールなどを処理し、人の確認を経て成果物へ変換する業務自動化の概念図
入力 → 自動処理 → 人の確認 → 出力を一つの業務フローにします。※概念図

COMMON PROBLEMS

ツールを増やす前に、手作業の流れを見直す。

01

Excelへの転記・集計・照合を毎日繰り返している

02

PDFや申請書から必要項目を手作業で入力している

03

問い合わせメールの分類や返信案作成に時間がかかる

04

複数のSaaSや社内システムを人がつないでいる

05

既製品では自社の書式や承認手順に合わない

06

AIに任せたいが、誤りをどう確認するか決められない

HOW IT WORKS

AIだけに任せず、確認工程まで設計します。

01

入力を受け取る

02

ルール・AIで処理

03

人が確認する

04

記録・連携する

単純なAI導入

入力をAIへ渡して出力するだけでは、誤り、例外、責任範囲が曖昧になります。

TechVitの業務自動化

既存業務、ルール、AI、人の確認、ログを一つの運用可能な流れとして実装します。

USE CASES

たとえば、こんな業務を対象にできます。

01

Excel・表計算

CSVやスプレッドシートの転記、集計、照合、定型レポート作成を自動化します。

02

PDF・文書処理

帳票や申請書から項目を抽出し、確認画面を経て既存システムへ登録します。

03

メール・問い合わせ

受信内容を分類し、必要情報の抽出、返信案、記録までをつなぎます。

04

営業リサーチ

企業情報の収集、提案仮説、営業文の下書きなど、商談前の反復作業を支援します。

一番時間がかかっている作業を教えてください。

入力と出力が分かる一工程から、自動化できる範囲を整理します。

業務自動化を相談する

PROCESS

小さく試してから、対象を広げます。

  1. 01

    対象業務を確認

    実際の入力、出力、例外、確認者を整理します。

  2. 02

    一工程を試作

    効果とリスクを確認できる最小範囲で動かします。

  3. 03

    連携・確認を実装

    既存ツールとの接続、人の確認画面、ログを加えます。

  4. 04

    運用して改善

    処理結果と失敗例を確認し、自動化範囲を調整します。

SMALL START

まずは一業務の短期検証から。

  • ✓現行フローと例外の整理
  • ✓入力・処理・出力の試作
  • ✓人が確認できる画面または出力
  • ✓効果と次の範囲を確認

費用・期間

要件に応じてお見積り

処理件数、例外の種類、外部システム連携、認証・権限、人による確認方法、運用環境によって変わります。初回相談後、対象範囲と期間を提示します。

利用技術(要件に応じて選定)

PythonFastAPITypeScriptReact / Next.jsGoPostgreSQLAWS / GCP / CloudflareDocker

FAQ

よくあるご質問

どの業務から自動化すべきか決まっていません。+

現在の作業手順、件数、所要時間、例外を確認し、効果を測りやすい一工程から候補を整理します。

既存のExcelやシステムはそのまま使えますか?+

可能な限り既存資産を活かします。API、CSV、メール、ブラウザ操作など、利用可能な接続方法と運用リスクを確認して設計します。

AIの誤りが心配です。+

重要な処理では自動確定させず、人の確認、根拠表示、処理ログ、再実行などを要件に含めます。

手作業のまま残っている一工程から。

「何を自動化すべきか」の整理から、試作、既存業務への接続まで対応します。

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