AI・業務改善、RAG、Web開発、技術検証について、実装と判断の根拠を共有します。
AI & Business
AI業務改善の外注先を、業務整理・PoC・実装・評価・セキュリティ・運用までの7項目で比較するための実務ガイドです。
2026年9月16日
売上が伸びれば人を増やす、という会社経営の前提がAIで崩れる。AIは生産性だけでなく事故の影響範囲も増幅する。だからこそ「10人＋AI＋権限制御＋自動化された業務フロー」で回る会社設計に価値が出る。
2026年9月5日
Engineering
議論が再燃するたびに同心円の図だけが独り歩きする。原書の主張を「ソフトウェアをソフトに保つための原則集」として、2026年の開発環境で読み直す。
2026年8月31日
Aggregate境界やRepositoryの抽象化を厳格に守った結果、JOINひとつで済む問題をCQRSで解決していないか。設計手法を適用する順番と対象についての考察。
Terraformによる基盤のIaC化、Observability、Prompt Versioning、評価パイプラインのCI組み込み、Cost/Latency監視。連載の最終回。
2026年8月30日
Query Rewriting、HyDE、Context Compression、Self-RAG、Corrective RAG、Agentic RAG。ループを持つRAGの設計。
2026年8月23日
Golden Datasetを50〜100問構築し、Precision@K / Recall@K / MRR / NDCGとFaithfulness等で、RAGの品質を診断可能にする。
2026年8月16日
LLM・RAGの品質を継続的に評価するために、なぜ「正解付きの評価用データ」が必要なのかを整理する。
2026年8月10日
Bi-encoderとCross Encoderの違いから、Top 50→Top 5に絞り込む2段構成の設計とLatencyトレードオフまで。
2026年8月9日
Dense検索が固有名詞・型番・エラーコードで失敗する理由を再現し、BM25とのHybrid Search＋RRFで補う。
2026年8月2日
Fixed-size / Recursive / Semantic / Parent-child などのChunking戦略と、Chunk size 200/500/1000の比較実験。
2026年7月26日
埋め込み空間・距離尺度・ANN・HNSWの理論と、Embeddingモデル3種をRecall@Kで比較する実験。
2026年7月19日
全8回でRAGの原理・Chunking・Hybrid Search・Reranking・評価・本番運用までを実装と実験で掘り下げる連載の全体マップ。
2026年7月12日
Knowledge CutoffとIn-context Learningから、RAGが成立する理由を説明する。フレームワークに頼らず最小構成のRAGを実装する。
Experiments
無料計算ツール+SaaS比較+アフィリエイトという構成で、実際にサービスを立ち上げてみた記録。
2026年7月1日
受託エンジニアからAIを使って複数の小さな事業を回す人へ。その移行過程で考えていること。
2026年6月15日
常時SSRが必要ないサイトでは、Astro + Content Collections + Cloudflare Pagesの構成が保守コストと速度の両面で有利という話。
2026年6月1日
一致する記事がありません。
このページを共有
techvit