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性能試験・回帰分析

リクエスト単位の負荷試験データを保存・比較し、性能劣化を再現可能なEvidenceとして残します。

対象

リリース前後の性能差や、特定API・Pod・時間帯の遅延を分析したいチーム。

こんな課題に対応します

  • 集計済みグラフだけで原因を掘れない
  • 基準値との比較が手作業
  • 分散負荷試験の結果が散らばる

提供内容

  • 負荷試験シナリオ
  • リクエスト単位データの収集
  • baseline比較と回帰レポート

進め方

  1. 1.対象とSLOを確認
  2. 2.再現可能なシナリオを作成
  3. 3.結果を保存・比較して改善

技術

k6DuckDBGoKubernetesS3

許可を得た対象だけに負荷試験を行い、平均値だけでなくpercentile、endpoint、status、podなどで再分析できるデータを残します。

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