性能試験・回帰分析
リクエスト単位の負荷試験データを保存・比較し、性能劣化を再現可能なEvidenceとして残します。
対象
リリース前後の性能差や、特定API・Pod・時間帯の遅延を分析したいチーム。
こんな課題に対応します
- 集計済みグラフだけで原因を掘れない
- 基準値との比較が手作業
- 分散負荷試験の結果が散らばる
提供内容
- 負荷試験シナリオ
- リクエスト単位データの収集
- baseline比較と回帰レポート
進め方
- 1.対象とSLOを確認
- 2.再現可能なシナリオを作成
- 3.結果を保存・比較して改善
技術
k6DuckDBGoKubernetesS3
許可を得た対象だけに負荷試験を行い、平均値だけでなくpercentile、endpoint、status、podなどで再分析できるデータを残します。