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LLM Evaluation

Golden Dataset構築、LLM-as-a-Judge、Retrieval Evaluation、回帰テストまで対応するLLM品質評価の専門領域。

対応範囲

  • Golden Dataset(正解付き評価用データ)の設計・構築
  • LLM-as-a-Judgeによる自動評価基準の設計
  • RAGの検索精度(Retrieval)と回答精度(Generation)の切り分け評価
  • Hallucination Detectionと継続的な回帰テストの仕組み化

実務での使い方

生成AI・RAGシステムを導入した後、「本当に正しい回答をしているか」を継続的に確認する仕組みがないまま運用されているケースへの支援を専門にしています。LLM Evaluation Toolkitとして、評価手法の研究と実装を継続的に行っています。

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